در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی و علوم داده با سرعت چشمگیری در حال تحول بوده‌اند و نقش آن‌ها در آینده مشاغل و صنایع غیرقابل انکار است. یادگیری مداوم و به‌روز ماندن با آخرین ابزارها و فناوری‌ها، برای هر فردی که به دنبال پیشرفت حرفه‌ای است، اهمیت ویژه‌ای دارد. با توجه به این نیاز روزافزون، دوره‌های آموزشی بسیاری در این زمینه‌ها ارائه شده‌اند؛ به همین دلیل، در این مطلب از فراسیب، به معرفی ۲۷ مورد از جدیدترین و بهترین دوره‌های دیتاکمپ و هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ دوره‌هایی که طی ۱۲ ماه گذشته به برنامه آموزشی این پلتفرم اضافه شده‌اند و می‌توانند نقش موثری در توسعه مهارت‌های تخصصی شما داشته باشند. همچنین مروری خواهیم داشت بر بهترین مقالات و پادکست‌های سال که تکمیل‌کننده این مسیر یادگیری خواهند بود.
برای شروع یادگیری تخصصی در زمینه علم داده و هوش مصنوعی، می‌توانید با خرید اکانت دیتاکمپ به دوره‌های آموزشی معتبر و به‌روز این پلتفرم دسترسی پیدا کنید و مسیر حرفه‌ای خود را سریع‌تر طی کنید.
لوگوی دیتاکمپ
دوره‌های برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در DataCamp
هوش مصنوعی دیگر تنها یک اصطلاح بازاریابی نیست؛ امروز به نیرویی تحول‌آفرین بدل شده که صنایع مختلف را متحول کرده است. سازمان‌ها در سراسر جهان به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند از AI برای ایجاد نوآوری، افزایش بهره‌وری و حل مسائل پیچیده استفاده کنند. در این بخش، ۹ دوره برتر که بر مهارت‌های حیاتی توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی تمرکز دارند را معرفی کرده‌ایم. اگر می‌خواهید درباره دیتاکمپ اطلاعات بیشتری کسب کنید می‌توانید مطلب نقد و بررسی سرویس DataCamp را مطالعه کنید.
1. کار با Llama 3
در این دوره از دیتاکمپ با نحوه اجرای مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز مانند Llama 3 به صورت محلی آشنا می‌شوید؛ مهارتی حیاتی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها و کاهش هزینه‌های پردازشی. علاوه بر راه‌اندازی و اجرا، ساخت شخصیت‌های سفارشی و سفارشی‌سازی مدل‌ها برای نیازهای خاص نیز آموزش داده می‌شود. این مهارت برای توسعه‌دهندگان و مهندسان داده‌ای که به دنبال اجرای LLM بدون وابستگی به سرویس‌های خارجی هستند، اهمیت زیادی دارد.
2. ریزتنظیم (Fine-Tuning) با Llama 3
این دوره تکنیک‌های پیشرفته ریزتنظیم مدل‌های LLM را با هدف بهبود عملکرد و تطبیق آن‌ها با نیازهای خاص آموزش می‌دهد. Fine-Tuning می‌تواند دقت پیش‌بینی مدل‌ها را به میزان چشمگیری افزایش دهد و برای پژوهشگران، مهندسان یادگیری ماشین و کسب‌وکارهایی که نیاز به مدل‌های سفارشی دارند، بسیار حیاتی است.
3. توسعه برنامه‌های LLM با LangChain
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریم‌ورک LangChain مدل‌های زبانی را به سرویس‌های دیگر متصل کرده و اپلیکیشن‌های داده‌محور و تعاملی بسازید. مهارت ادغام LLM با منابع واقعی داده، یکی از الزامات توسعه برنامه‌های هوشمند است و به ویژه برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های پیشرفته و تیم‌های R&D بسیار کاربردی خواهد بود.
دوره‌های DataCamp
4. تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) با LangChain
این دوره از دیتاکمپ به آموزش تکنیک RAG می‌پردازد که به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد با اتصال به پایگاه‌های دانش خارجی، پاسخ‌های دقیق‌تر و به‌روزتری ارائه دهند. با یادگیری این مهارت، می‌توانید محدودیت‌های دانشی LLMها را برطرف کرده و سیستم‌هایی بسازید که اطلاعات زنده را به طور هوشمند بازیابی و تحلیل می‌کنند؛ مهارتی مهم برای متخصصان داده و معماران سیستم.
5. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
در این دوره از دیتاکمپ می‌آموزید چگونه با استفاده از بازخورد انسانی، مدل‌های هوش مصنوعی را بهبود دهید و آن‌ها را با ارزش‌ها و ترجیحات انسانی هماهنگ سازید. RLHF تکنیکی کلیدی برای افزایش اعتماد کاربران به سیستم‌های AI است و برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان سیستم‌های توصیه‌گر یا تعاملی اهمیت بالایی دارد.
6. هوش مصنوعی قابل توضیح در پایتون
این دوره نحوه استفاده از ابزارهای SHAP و LIME برای شفاف‌سازی رفتار مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهد. توضیح‌پذیری مدل‌ها، به خصوص در حوزه‌هایی مانند سلامت، مالی و قانون، برای افزایش اعتماد و رعایت الزامات قانونی حیاتی است. این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان مدل‌های تصمیم‌گیرنده توصیه می‌شود.
نمونه گواهینامه پایان دوره دیتاکمپ
7. شیوه‌های مسئولانه در هوش مصنوعی
در این دوره از DataCamp با اصول اخلاقی، چارچوب‌های قانونی و استراتژی‌های کاهش سوگیری در توسعه سیستم‌های AI آشنا می‌شوید. اهمیت توسعه مسئولانه هوش مصنوعی به ویژه در صنایعی که با داده‌های حساس سروکار دارند غیرقابل انکار است و این دانش برای مدیران فناوری و متخصصان سیاست‌گذاری فناوری ضروری خواهد بود.
8. رهبری در هوش مصنوعی (AI Leadership)
این دوره از دیتاکمپ مهارت‌های رهبری پروژه‌های هوش مصنوعی، تبدیل نوآوری‌های فناورانه به راهکارهای تجاری و مدیریت فشارهای حقوقی و اجتماعی را آموزش می‌دهد. افرادی که می‌خواهند در سطح مدیریت پروژه‌های AI فعالیت کنند، یا مدیران فناوری که قصد دارند تیم‌های AI را هدایت کنند، از این دوره بهره زیادی خواهند برد.
9. توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی با API شرکت OpenAI
این دوره از دیتاکمپ بر توسعه سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از APIهای OpenAI تمرکز دارد؛ مباحث شامل احراز هویت، بهینه‌سازی تماس‌های API و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر است. این مهارت به ویژه برای توسعه‌دهندگان، استارتاپ‌ها و تیم‌هایی که می‌خواهند در کوتاه‌ترین زمان محصولات مبتنی بر AI به بازار عرضه کنند، اهمیت دارد.
اگر به دنبال راهی سریع و مطمئن برای دسترسی به دوره‌های آموزش علم داده و هوش مصنوعی هستید، پیشنهاد می‌کنیم نگاهی به اکانت‌های آموزشی فراسیب بیندازید. با این اکانت‌ها می‌توانید بدون محدودیت به منابع آموزشی جهانی دسترسی پیدا کنید و مسیر یادگیری خود را با قدرت بیشتری آغاز کنید.
دوره‌های برتر فضای ابری و زیرساخت
فناوری‌های ابری و کانتینری‌سازی، امروز به عنوان ستون فقرات سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن شناخته می‌شوند. تسلط بر این فناوری‌ها، یکی از کلیدهای اصلی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان زیرساخت و معماران فناوری اطلاعات است که به دنبال ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و نوآورانه هستند. در این بخش، چهار دوره برتر برای مهارت‌آموزی در این زمینه را معرفی کرده‌ایم.
نمونه دیگری از گواهینامه پایان دوره DataCamp
10. مفاهیم فناوری و خدمات AWS Cloud
در این دوره از دیتاکمپ با اکوسیستم گسترده Amazon Web Services (AWS) آشنا می‌شوید و مفاهیم اصلی محاسبات ابری، ذخیره‌سازی، شبکه و تحلیل داده‌ها را به صورت عملی تجربه می‌کنید. این آموزش فرصتی فراهم می‌کند تا مهارت کار با کنسول AWS و درک عمیق‌تری از خدمات کلیدی این پلتفرم کسب کنید. یادگیری AWS نه تنها برای توسعه‌دهندگان و معماران ابری، بلکه برای مدیران فناوری که به دنبال مهاجرت یا بهینه‌سازی زیرساخت‌های خود هستند نیز بسیار ارزشمند است.
11. درک معماری و خدمات Microsoft Azure
این دوره از دیتاکمپ با هدف آماده‌سازی برای گواهینامه معتبر AZ-900 طراحی شده است و مفاهیم پایه‌ای معماری ابری، خدمات محاسباتی، ذخیره‌سازی، امنیت و حاکمیت در پلتفرم Microsoft Azure را آموزش می‌دهد. یادگیری اصول Azure به شما این امکان را می‌دهد که زیرساخت‌هایی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر طراحی کرده و برای کار در محیط‌های چندابری یا هیبریدی آماده شوید. این دوره برای تازه‌واردان به دنیای فضای ابری و متخصصانی که قصد توسعه مهارت‌های چندسکویی دارند، ایده‌آل است.
12. دوره متوسط Docker
در این دوره مهارت‌های خود را در کار با Docker به سطح حرفه‌ای‌تری ارتقا می‌دهید؛ شامل استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های چندگانه، ساخت‌های چندمرحله‌ای برای بهینه‌سازی حجم تصاویر و تکنیک‌های شبکه‌سازی بین کانتینرها. آشنایی با Docker برای توسعه‌دهندگان و مهندسان DevOps که به دنبال ساخت برنامه‌های قابل حمل و مقیاس‌پذیر هستند، یک ضرورت محسوب می‌شود و این دوره پلی مناسب برای حرکت به سمت پروژه‌های واقعی و بزرگ‌تر است.
13. مقدمه‌ای بر Kubernetes
این دوره، مبانی Kubernetes به عنوان استاندارد طلایی مدیریت برنامه‌های کانتینری را آموزش می‌دهد و به شما می‌آموزد چگونه استقرار، مقیاس‌گذاری و نگهداری اپلیکیشن‌های کانتینری‌شده را در محیط‌های تولیدی مدیریت کنید. آشنایی با مفاهیم Pod، Service، Deployment و ConfigMap به شما کمک می‌کند زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و خودترمیم‌شونده بسازید. این آموزش برای توسعه‌دهندگان، مهندسان DevOps و هر فردی که در پروژه‌های ابری مدرن فعالیت می‌کند، حیاتی است.
روند یادگیری در دیتا کمپ
دوره‌های برتر برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
از طراحی APIها تا کنترل نسخه داده‌ها، مهارت‌های برنامه‌نویسی امروز بیش از همیشه اهمیت دارند. این دوره‌ها با تمرکز بر ابزارها و فناوری‌های کلیدی، به شما کمک می‌کنند تا برنامه‌های مقیاس‌پذیر، کارآمد و مدرن بسازید و مسیر حرفه‌ای خود را در دنیای توسعه نرم‌افزار هموار کنید.
14. مقدمه‌ای بر FastAPI
این دوره از دیتاکمپ به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از فریم‌ورک FastAPI در زبان پایتون، APIهایی با عملکرد بالا و ساختار استاندارد بسازید. در طول دوره با مفاهیمی چون عملیات CRUD، اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت درخواست‌های async و ساختاردهی پروژه‌ها آشنا می‌شوید. یادگیری FastAPI به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا اپلیکیشن‌هایی سریع‌تر، مقیاس‌پذیرتر و ایمن‌تر بسازند و در پروژه‌های مدرن میکروسرویس نقش موثری ایفا کنند.
15. مقدمه‌ای بر APIها در پایتون
این دوره اصول طراحی و پیاده‌سازی APIهای REST را با زبان پایتون آموزش می‌دهد و نحوه اتصال APIها به برنامه‌های واقعی و جریان‌های کاری مختلف را بررسی می‌کند. درک صحیح از APIها به برنامه‌نویسان امکان می‌دهد اپلیکیشن‌هایی ماژولار، انعطاف‌پذیر و قابل گسترش توسعه دهند، مهارتی ضروری برای کار در پروژه‌های وب و سرویس‌های ابری.
16. مقدمه‌ای بر Databricks
با گذراندن این دوره، با پلتفرم Lakehouse شرکت Databricks که ترکیبی از قابلیت‌های پایگاه داده و داده‌کاوی را ارائه می‌دهد، آشنا می‌شوید. آموزش شامل اجرای کوئری‌های SQL، ساخت پایپ‌لاین‌های داده و یکپارچه‌سازی منابع داده متنوع است. آشنایی با Databricks برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و متخصصان یادگیری ماشین که به دنبال معماری‌های داده مدرن و کارآمد هستند، حیاتی است.
17. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه داده با DVC
این دوره به معرفی DVC (Data Version Control) می‌پردازد که ابزاری برای مدیریت نسخه داده‌ها، پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین و رهگیری آزمایش‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی است. تسلط بر DVC به متخصصان داده کمک می‌کند تا پروژه‌های خود را بازتولیدپذیر، مقیاس‌پذیر و قابل مدیریت نگه دارند؛ یک مهارت کلیدی برای تیم‌های تحقیق و توسعه در یادگیری ماشین.
دیتا کمپ در بین رقبا
18. پایگاه داده‌های برداری برای Embedding با Pinecone
این دوره شما را با مفاهیم پایگاه داده‌های برداری، مدیریت embeddingها و تکنیک‌های بازیابی معنایی آشنا می‌کند. با استفاده از Pinecone می‌توانید برنامه‌های پیشرفته مانند جستجوی معنایی، سیستم‌های توصیه‌گر و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بسازید؛ این مهارت برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که به دنبال بهبود هوشمندی و دقت سیستم‌های خود هستند، اهمیت فزاینده‌ای دارد.
19. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Java
این دوره از دیتاکمپ برای افرادی طراحی شده است که قصد ورود به دنیای برنامه‌نویسی با یکی از پرکاربردترین زبان‌های دنیا را دارند؛ مفاهیمی مانند انواع داده‌ها، متغیرها، ساختار کنترل جریان، حلقه‌ها و ساختارهای پایه‌ای برنامه در جاوا آموزش داده می‌شود. تسلط بر Java برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان اندروید و متخصصانی که به دنبال نقش‌های فنی در شرکت‌های بزرگ هستند، ضروری است.
دوره‌های برتر تحلیل و مصورسازی داده‌ها
در دنیایی که تصمیم‌گیری بر پایه داده‌ها اهمیت حیاتی دارد، تسلط بر ابزارهای تحلیل و مصورسازی قدرت رقابتی شما را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. این دوره‌ها شما را مجهز می‌کنند تا داده‌های خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل کرده و در پروژه‌های تجاری و تحلیلی نقش موثری ایفا کنید.
20. مدلسازی مالی در اکسل
این دوره آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از اکسل، مدل‌های مالی حرفه‌ای طراحی کنید و تحلیل‌های سناریو انجام دهید. یاد می‌گیرید شاخص‌های کلیدی مانند ارزش فعلی خالص (NPV) و نرخ بازده داخلی (IRR) را محاسبه کرده و براساس نتایج داده‌محور تصمیم‌گیری کنید. تسلط بر مدلسازی مالی در اکسل، مهارتی ارزشمند برای تحلیلگران مالی، مدیران پروژه و مشاوران کسب‌وکار است که می‌خواهند برنامه‌ریزی مالی دقیق و حرفه‌ای ارائه دهند.
21. توابع پیشرفته در اکسل
در این دوره با ویژگی‌های پیشرفته اکسل مانند محدوده‌های پویا، توابع پایگاه داده و تابع قدرتمند XLOOKUP آشنا می‌شوید؛ این مهارت‌ها به شما امکان می‌دهند تا صفحات گسترده پیچیده‌تر، پویا‌تر و کارآمدتری بسازید و فرآیندهای تحلیلی را بهینه کنید. یادگیری این توابع برای هر متخصص داده، تحلیلگر مالی یا مدیر پروژه‌ای که با داده‌های بزرگ و ساختار یافته کار می‌کند، ضروری است.
دوره‌های دیتاکمپ
22. Power Query سطح متوسط در اکسل
این دوره شما را با تکنیک‌های پیشرفته استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) در محیط Power Query آشنا می‌کند. یادگیری یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف، اعمال تبدیلات پیچیده و ساخت خودکار پایپ‌لاین‌های داده‌ای، به شما کمک می‌کند فرآیند آماده‌سازی داده‌ها را به شکل قابل توجهی سرعت ببخشید. این آموزش برای تحلیلگران داده، حسابداران و متخصصانی که با حجم بالای داده‌ها کار می‌کنند بسیار مفید خواهد بود.
23. Power BI برای کاربران نهایی
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های تجاری قابل فهم تبدیل کنید. با محیط Power BI Service کار خواهید کرد و کاربرد این ابزار در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را خواهید شناخت. تسلط بر Power BI، مهارت بسیار ارزشمندی برای تحلیلگران کسب‌وکار، مدیران داده و هر فردی است که به دنبال تصمیم‌گیری بهتر و سریع‌تر بر مبنای داده است.
مسیرهای شغلی هدف‌محور در دیتاکمپ
چه در آغاز مسیر شغلی خود در دنیای فناوری باشید و چه به دنبال ارتقاء مهارت‌های تخصصی برای پیشرفت حرفه‌ای، مسیرهای آموزشی ساختارمند می‌توانند شما را سریع‌تر و موثرتر به هدف برسانند. این دوره‌ها برای پاسخگویی به نیازهای بازار کار و آماده‌سازی شما برای نقش‌های کلیدی در صنایع داده‌محور طراحی شده‌اند.
24. مسیر شغلی مهندس یادگیری ماشین
این مسیر آموزشی شما را با اصول حیاتی MLOps، استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی و پایش مستمر عملکرد مدل‌ها آشنا می‌کند؛ تسلط بر این مهارت‌ها کمک می‌کند تا نقش‌های حرفه‌ای در تیم‌های تحقیق و توسعه، تولید سیستم‌های هوشمند، یا مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی را برعهده بگیرید. این مسیر برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که به دنبال فعالیت در لبه فناوری هستند، ایده‌آل است.
25. مسیر شغلی مهندس داده با پایتون
در این مسیر تخصصی، با جریان‌های کاری اصلی مهندسی داده با زبان پایتون آشنا می‌شوید؛ از ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده گرفته تا کار با ابزارهایی مانند Apache Airflow برای خودکارسازی فرآیندها. این مهارت‌ها به شما امکان می‌دهند زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر و پایدار ایجاد کنید، که برای شرکت‌های داده‌محور امروزی بسیار ارزشمند است. این مسیر مناسب افرادی است که به ساختن بسترهای داده‌ای برای تحلیل و هوش مصنوعی علاقه‌مندند.
26. رهبری در هوش مصنوعی (AI Leadership)
این دوره شما را برای هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی موفق آماده می‌کند. موضوعاتی مانند ساخت تیم‌های چندرشته‌ای، افزایش اعتماد کاربران با توسعه AI قابل توضیح و تبدیل ابتکارات AI به محصولات واقعی و سودآور پوشش داده می‌شوند. این مهارت‌ها برای مدیران پروژه، رهبران فناوری و کارآفرینانی که قصد دارند با استفاده از AI به نوآوری دست یابند، حیاتی است.
27. مبانی OpenAI
این دوره نقطه شروعی فوق‌العاده برای ورود عملی به دنیای ابزارهای OpenAI است؛ آموزش شامل نحوه استفاده از APIهای OpenAI برای ساخت برنامه‌هایی مانند چت‌بات‌های هوشمند، موتورهای جستجوی معنایی و سیستم‌های توصیه‌گر می‌شود. علاوه‌بر این، با تکنیک‌های پیشرفته پرومپت‌نویسی و پیاده‌سازی‌های عملی آشنا می‌شوید تا راهکارهایی واقعی و متناسب با نیازهای خاص طراحی کنید. این مسیر برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده‌ای که به دنبال تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی نسل جدید هستند، بسیار ارزشمند است.
با طی کردن این مسیرهای هدفمند، نه تنها دانش فنی خود را به‌روز می‌کنید، بلکه آماده می‌شوید تا نقش‌های کلیدی در پروژه‌های بزرگ داده‌محور و هوش مصنوعی را برعهده بگیرید. اگر قصد دارید تجربه‌ای کامل‌تر از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی داشته باشید و پروژه‌های خود را با کیفیت بالاتری توسعه دهید، می‌توانید با خرید اشتراک چت جی پی تی از قابلیت‌های پیشرفته این ابزار بهره ببرید.
سخن پایانی
تقاضا برای مهارت‌های علم داده و هوش مصنوعی در سراسر صنایع همچنان رو به رشد است و پیش‌بینی می‌شود این روند در سال ۲۰۲۵ و سال‌های پس از آن نیز ادامه یابد. فهرستی که مرور کردیم، نمایانگر مهم‌ترین مهارت‌هایی است که متخصصان برای موفقیت در آینده باید بر آن‌ها تسلط داشته باشند؛ از زیرساخت‌های ابری و برنامه‌نویسی گرفته تا توسعه مسئولانه و اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی.
فرقی نمی‌کند که در آغاز مسیر به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین باشید، یک دانشمند داده باتجربه یا رهبری تجاری که به دنبال استفاده حداکثری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی است؛ این دوره‌های اشتراک دیتاکمپ آموزش‌هایی کاربردی و نتیجه‌محور ارائه می‌کنند که می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را دگرگون کند.
اشتراک اپل آرکید
