مقایسه نسخه های مختلف چت جی پی تی؛ آیا واقعا خرید نسخه پلاس ارزش دارد؟

از زمان رونمایی در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲، چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) شرکت OpenAI به سرعت تکامل یافته و استانداردهای تازه‌ای برای دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است. از نسخه GPT-3.5 گرفته تا GPT-4 و نسخه‌های آن مانند GPT-4o، و اکنون انتشار GPT-5، هر نسل جدید پیشرفت‌های چشمگیری در توانایی استدلال، کیفیت مکالمات و قابلیت‌های ادغام با ابزارها و سیستم‌های دیگر داشته است.

اگر شما در تلاش هستید تا مدلی متناسب با نیازهای خود انتخاب کنید یا صرفا می‌خواهید بدانید GPT-5 چگونه قواعد بازی را تغییر داده است، این راهنما به‌صورت جامع همه چیز را توضیح می‌دهد.

در این مقاله، ما به تفاوت‌های اصلی میان GPT-5، GPT-4 و GPT-3.5 می‌پردازیم و همچنین مقایسه‌ای از قیمت‌گذاری OpenAI برای تمامی مدل‌ها، شامل مدل تازه معرفی‌شده GPT-5 ارائه خواهیم داد. علاوه بر این، برای افرادی که به دنبال بررسی‌های جامع میان GPT-4 Turbo، Gemini Claude 3 Opus و Google Gemini 1.5 Pro هستند، منابع مرتبط معرفی شده‌اند.

لوگو چت جی پی تی

اما قبل از ورود به بحث تفاوت‌ها و جزئیات فنی، لازم است ابتدا با ماهیت چت جی پی تی و نحوه عملکرد آن آشنا شویم تا درک بهتری از تغییرات هر نسخه داشته باشیم.

آشنایی با ChatGPT

چت جی پی تی که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته، یک اپلیکیشن طراحی‌شده برای تعامل با مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer) است؛ مدلی پیشرفته در حوزه زبان که به‌عنوان موتور اصلی هوش مصنوعی مولد شناخته می‌شود. این مدل‌های زبانی بزرگ، که معمولا با نام LLM (Large Language Models) یا مدل‌های زبانی عظیم شناخته می‌شوند، از اجزای متعددی تشکیل شده‌اند که با همکاری یکدیگر، توانایی درک و تولید زبان طبیعی را فراهم می‌کنند. در واقع، این مدل‌ها مانند موتورهای قدرتمند رایانه‌ای عمل می‌کنند که قادرند کدنویسی کنند، تصویر تولید کنند، داستان بنویسند، زبان‌ها را ترجمه کنند، پاسخ‌های طبیعی به پرسش‌ها ارائه دهند و حتی اپلیکیشن بسازند.

از نظر کاربردی، چت جی پی تی یک ابزار چندمنظوره برای تعامل با GPT محسوب می‌شود؛ همان نیروی محرکی که پشت قابلیت‌های آن قرار دارد. این ابزار به‌عنوان یک رابط کاربری ساده و کاربرپسند طراحی شده تا کاربران بتوانند به راحتی با فرآیند پیچیده درک و تولید زبان که توسط LLMها انجام می‌شود، تعامل کنند.

از طریق ChatGPT، کاربران می‌توانند پرسش‌ها، دستورها یا درخواست‌های خود را وارد کنند و پاسخ‌هایی دریافت کنند که دامنه آن‌ها بسیار گسترده است؛ از نگارش داستان و ترانه گرفته تا کدنویسی برنامه‌های پیچیده و تهیه پیام‌های بازاریابی، و حتی بسیاری کاربردهای تخصصی دیگر.

مقایسه ChatGPT 3.5 با GPT-4 و GPT-5

بزرگ‌ترین تفاوت میان GPT-3.5، GPT-4 و GPT-5 در مقیاس، توانایی استدلال و عملکرد در دنیای واقعی نهفته است.

GPT-3.5، که بر اساس حدود ۱۷۵ میلیارد پارامتر آموزش دیده بود، سرعت بالایی داشت و سبک عمل می‌کرد، اما در مواجهه با پرسش‌های پیچیده محدود بود. این مدل اغلب می‌توانست تنها راهنمایی کلی برای حل مسائل ارائه دهد و پاسخ‌های دقیق یا چندمرحله‌ای را به‌طور کامل ارائه نمی‌کرد.

نسخه GPT-4، که به‌طور گسترده باور بر این است که نزدیک به یک تریلیون پارامتر دارد، جهشی عظیم در دقت، خلاقیت و قابلیت اطمینان در کدنویسی ایجاد کرد. GPT-4 می‌تواند مسائل ریاضی پیشرفته، تحلیل‌های منطقی و حتی محاسبات علمی پیچیده را با دقت بیشتری انجام دهد. علاوه بر این، توانایی تولید متن‌های خلاقانه و داستانی، نگارش مقاله و پاسخ‌دهی طبیعی به پرسش‌های پیچیده، سطح تجربه کاربری را به شکل قابل توجهی ارتقا داده است.

چت جی پی تی

نسخه GPT-5، آخرین و پیشرفته‌ترین مدل، نه تنها از نظر مقیاس بزرگ‌تر است، بلکه دارای توانایی تفکر درونی و استدلال گام‌به‌گام پیشرفته نیز هست. این مدل می‌تواند به‌طور خودکار بین پاسخ‌های سریع و پاسخ‌های تحلیلی عمیق جابه‌جا شود و سطحی از هوش کارشناسی و تخصصی را در اختیار کاربران عادی قرار دهد. به این معنی که حتی برای مسائل پیچیده علمی، تجاری یا برنامه‌نویسی، کاربران می‌توانند پاسخ‌های دقیق و مرحله‌به‌مرحله دریافت کنند، چیزی که در نسخه‌های قبلی محدودیت داشت.

یکی از ویژگی‌های برجسته GPT-5 پنجره زمینه‌ای عظیم شامل ۲۵۶ هزار توکن است؛ این امکان باعث می‌شود که مدل بتواند مقالات علمی کامل، پایگاه‌های کد بزرگ، اسناد تجاری طولانی یا حتی پروژه‌های تحقیقاتی پیچیده را تحلیل و پردازش کند. نتیجه این قابلیت، افزایش چشمگیر دقت در حل مسائل ریاضی، کدنویسی، تشخیص تصویری و تصمیم‌گیری‌های پیچیده است.

به‌طور خلاصه، GPT-5 با ترکیب قدرت پردازشی بالا، توانایی تفکر پیشرفته و دامنه وسیع زمینه‌ای، آن را به قدرتمندترین و کاربردی‌ترین نسخه ChatGPT تاکنون تبدیل کرده است. این مدل نه تنها برای کاربران حرفه‌ای، بلکه برای افرادی که به دنبال ابزاری هوشمند و قابل اعتماد برای حل مسائل روزمره و تخصصی هستند نیز ایده‌آل است.

اگر می‌خواهید همیشه به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشید، پاسخ‌های سریع‌تر دریافت کنید و از امکاناتی مثل تحلیل داده، نوشتن محتوا و حتی تولید کد بهره ببرید، بهترین انتخاب برای شما خرید اشتراک چت جی پی تی است. با این اشتراک می‌توانید محدودیت‌ها را پشت سر بگذارید و تجربه‌ای کاملا حرفه‌ای از کار با هوش مصنوعی داشته باشید.

سایر تفاوت‌های کلیدی GPT-5

GPT-5 دارای تفکر درونی (Built-In Thinking)

یکی از ویژگی‌های برجسته GPT-5، قابلیت تفکر درونی و وجود یک مسیریاب بلادرنگ است. این مسیریاب بر اساس نوع مکالمه، سطح پیچیدگی، نیاز به ابزارها و هدف کاربر (برای مثال اگر در پرامپت گفته شود: «دقیق به این فکر کن») تصمیم می‌گیرد که از کدام مدل استفاده شود.

مسیریاب GPT-5 به‌طور مداوم بر اساس داده‌ها و سیگنال‌های واقعی آموزش می‌بیند؛ از جمله وقتی کاربران بین مدل‌ها جابه‌جا می‌شوند، ترجیحات آن‌ها برای پاسخ‌ها و میزان درستی پاسخ‌ها ثبت و تحلیل می‌شود. این فرآیند به مرور زمان عملکرد مدل را بهبود می‌بخشد.

پس از رسیدن به محدودیت استفاده، نسخه‌های کوچک‌تر هر مدل برای پاسخ به درخواست‌های باقی‌مانده فعال می‌شوند و در آینده نزدیک، تمامی این قابلیت‌ها در یک مدل واحد ادغام خواهند شد.

بهبود عملکرد واقعی

GPT-5 نه‌تنها در آزمون‌های معیار (Benchmarks) عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های قبلی دارد و سریع‌تر پاسخ می‌دهد، بلکه در حل مسائل و پرسش‌های واقعی کاربران نیز کاربردی‌تر است. از جمله پیشرفت‌های مهم GPT-5 می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• کاهش هالوسینیشن‌ها: کاهش تولید پاسخ‌های نادرست یا ساختگی
• بهبود پیروی از دستورالعمل‌ها: توانایی بهتر در اجرای دقیق پرامپت‌ها
• کاهش توافق بی‌مورد: پاسخ‌های منطقی‌تر و مرتبط‌تر

علاوه بر این، GPT-5 در سه حوزه اصلی استفاده از ChatGPT پیشرفت چشمگیری داشته است:

• نوشتن: تولید متن‌های خلاقانه، مقالات، داستان و محتواهای تخصصی
• کدنویسی: ایجاد کدهای پیچیده و دقیق، تحلیل برنامه‌ها و رفع اشکالات
• سلامت: ارائه اطلاعات پزشکی و بهداشتی دقیق و قابل اعتماد

به طور خلاصه، GPT-5 با تفکر درونی، مسیریاب هوشمند و دقت بالا در پاسخ‌دهی واقعی، تجربه‌ای پیشرفته و کاربردی‌تر از چت جی پی تی را ارائه می‌دهد که آن را از نسخه‌های قبلی متمایز می‌سازد.

ChatGPT 4 چندرسانه‌ای است (Multimodal)

یکی از نقاط ضعف قابل توجه ChatGPT 3.5، ماهیت تک‌حالته (Unimodal) آن بود؛ به این معنی که این چت‌بات تنها قادر به درک و پردازش ورودی‌های متنی بود و نمی‌توانست با داده‌های تصویری تعامل داشته باشد. اما ChatGPT 4 جهش بزرگی را تجربه کرده است، زیرا با موتور GPT-4 تقویت شده و اکنون چندرسانه‌ای (Multimodal) است. این بدان معناست که ChatGPT 4 می‌تواند متن و تصویر را هم‌زمان پردازش کند و به درخواست‌ها یا پرامپت‌های متنی و تصویری پاسخ دهد.

گرگ بروکمن از OpenAI در رویداد معرفی ChatGPT 4

در یک لایو استریم برای توسعه‌دهندگان که توسط OpenAI برگزار شد، گرگ بروکمن، یکی از هم‌بنیان‌گذاران OpenAI، نشان داد که توانایی پردازش تصویر ChatGPT 4 تا چه اندازه قدرتمند است. در این نمایش، گرگ یک عکس مرتبط با یک وب‌سایت شوخی را که نیاز به کدنویسی داشت، نشان داد و سپس آن را به ChatGPT 4 ارسال کرد.

ساخت یک وب‌سایت شوخی

نتیجه حیرت‌انگیز بود:
چت‌بات تصویر را تحلیل کرد و در عرض چند ثانیه کل کد JavaScript وب‌سایت را تولید کرد، شامل HTML و CSS نیز و یک وب‌سایت کامل آماده بهره‌برداری شد.

این عملکرد برای یک مدل زبانی عظیم (LLM) بسیار چشمگیر است؛ کاربردهای این فناوری انقلابی بسیار گسترده‌اند و اکنون امکان دارد که حتی کل وب‌سایت‌ها در عرض چند دقیقه یا چند ساعت با کمک ChatGPT 4 کدنویسی شوند.

البته لازم است برنامه‌نویسان بدانند که ChatGPT 4 هنوز قادر به تولید تصاویر نیست و در حال حاضر تنها می‌تواند ورودی‌های تصویری را دریافت و پردازش کند. اما همین قابلیت چندرسانه‌ای، سطح بازی را برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی ارتقا داده است.

GPT-5 از نظر توان پردازشی بسیار قوی‌تر از GPT-4 و GPT-3.5 است

وقتی صحبت از توان پردازشی خالص یا قابلیت حل مسائل علمی و ریاضی پیچیده به میان می‌آید، GPT-5 به‌وضوح جلوتر از GPT-4 و GPT-3.5 قرار دارد.

GPT-5 قادر است اپلیکیشن بسازد، کدنویسی کند، پاسخ‌های دقیق با زمینه کامل ارائه دهد و حتی اقدامات مشخصی را به نمایندگی از کاربر انجام دهد. در مقابل، GPT-4 در حل مسائل ریاضی پیشرفته مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر و هندسه توانایی بالاتری دارد، در حالی که GPT-3.5 محدودتر است و اغلب تنها راهنمایی کلی ارائه می‌دهد، بدون آنکه پاسخ کامل مسئله را ارائه کند.

برای مقایسه عملکرد این مدل‌ها، از آن‌ها خواسته شد تا مسیر حرکت یک جسم پرتابی تحت تاثیر گرانش و مقاومت هوا را محاسبه کنند:

• پاسخ GPT-3.5: مراحل حل مسئله را توضیح داد اما پاسخ نهایی کامل را ارائه نکرد.

حل معادله با ChatGPT 3.5

• پاسخ GPT-4: روش Runge-Kutta واقعی برای حل مسئله را ارائه کرد و معادله را به شکل پیشرفته حل نمود.

حل یک معادله با ChatGPT 4

• پاسخ GPT-5: یک قدم جلوتر رفت و کل معادله را با پاسخ‌های تصویری حل کرد تا فهم آن برای هر کاربری ساده‌تر شود.

پاسخ GPT-5 به یک معادله ریاضی

علاوه بر این، GPT-4 توانایی تحلیل مفاهیم علمی پیچیده و شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی کامل بر اساس ورودی‌ها را نیز دارد. بنابراین، اگر شما به علوم علاقه‌مند هستید، GPT-4 می‌تواند به‌عنوان یک دستیار شخصی هوشمند عمل کند و راه‌حل‌های دقیق و عملی را بسیار سریع‌تر از موتورهای جستجو در اختیار شما قرار دهد.

به‌طور خلاصه، GPT-5 با توان پردازشی بالاتر، قابلیت تحلیل عمیق و ارائه پاسخ‌های تصویری و مرحله‌به‌مرحله، تجربه‌ای فراتر از نسخه‌های پیشین ارائه می‌دهد و آن را به بهترین گزینه برای حل مسائل پیچیده علمی و مهندسی تبدیل می‌کند.

پاسخ‌های ChatGPT 4 بسیار «با ظرافت‌تر» هستند

یکی از بزرگ‌ترین نقاط ضعف ChatGPT 3.5 این بود که نمی‌توانست ظرافت‌ها و پیچیدگی‌های زبان طبیعی انسان را درک کند. این مدل اغلب نمی‌توانست شوخی‌ها، کنایه‌ها یا لحن‌های ظریف را تشخیص دهد و پاسخ‌های آن محدود و گاهی سطحی بود.

اما ChatGPT 4 جهش قابل توجهی در زمینه خلاقیت و دقت زبانی داشته است؛ این مدل می‌تواند شعرها و مقالاتی با انسجام و خلاقیت بالاتر تولید کند و حتی متون طولانی مانند داستان‌ها یا رمان‌ها را با طرح داستانی منسجم و شخصیت‌پردازی دقیق خلق کند، ویژگی‌هایی که در GPT-3.5 به سختی قابل مشاهده بود.

یکی از دلایل این پیشرفت، پنجره زمینه‌ای (Context Window) بزرگ‌تر و بهبود یافته در ChatGPT 4 است. این مدل اکنون می‌تواند تا ۲۵ هزار کلمه از مکالمات قبلی را به‌عنوان زمینه حفظ کند، در حالی که GPT-3.5 تنها قادر به نگه‌داشتن حدود ۳ هزار کلمه بود. این ویژگی به ChatGPT 4 اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های دقیق‌تر، مرتبط‌تر و هماهنگ‌تر با زمینه مکالمه ارائه دهد.

مثال عملی:
یک شعر درباره چراغ‌های راهنمایی که توسط ChatGPT 4 در Reddit نوشته شده، نمونه‌ای از این توانایی است.

تولید یک شعر بر اساس زمینه توسط ChatGPT 4

زمانی که همان پرامپت به GPT-3.5 داده شد، شعری تولید شد که اگرچه دارای قافیه بود، اما از نظر خلاقیت و ظرافت زبانی بسیار ضعیف‌تر بود.

مقایسه ChatGPT 3.5 و ChatGPT 4 در ساخت شعر

علاوه بر شعر، ChatGPT 4 می‌تواند داستان‌های کوتاه، مقاله‌های تخصصی و محتوای طولانی تولید کند و این قابلیت حتی به تولید رمان‌های با ساختار داستانی دقیق و شخصیت‌پردازی کامل نیز گسترش می‌یابد، چیزی که GPT-3.5 در انجام آن با محدودیت روبه‌رو بود.

اگر به دنیای هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، پیشنهاد می‌کنیم نگاهی به مقاله مقایسه هوش مصنوعی Gemini و چت جی پی تی بیندازید. در این مطلب به‌طور کامل قابلیت‌ها، تفاوت‌ها و نقاط قوت هر دو مدل بررسی شده‌اند.

ChatGPT 4 دقیق‌تر است و کمتر دچار «هالوسینیشن» می‌شود

نسخه ChatGPT 3.5 بر پایه موتور GPT-3.5 ساخته شده بود و بر روی بیش از ۱۷۵ میلیارد پارامتر آموزش دیده بود. اما ChatGPT 4 این آموزش را یک گام فراتر برده و گفته می‌شود که بر روی بیش از یک تریلیون پارامتر آموزش دیده است؛ این بدان معناست که ChatGPT 4 قبل از ارائه پاسخ، میلیاردها داده و الگوهای آموزشی گسترده را بررسی و تحلیل می‌کند تا پاسخ‌ها دقیق‌تر، مرتبط‌تر و معتبرتر باشند.

در زمان انتشار GPT-3.5، مشاهده شد که برخی کاربران از چت‌بات می‌خواستند راه‌هایی برای نفوذ به وب‌سایت‌های بانکی یا بهره‌برداری از آسیب‌پذیری سایت‌های محبوب ارائه دهد. این نوع درخواست‌ها در ChatGPT 4 قابل اجرا نیستند و مدل اکنون محدودیت‌های ایمنی و اخلاقی بهتری دارد.

موضوعاتی که ChatGPT 4 از آن‌ها اجتناب می‌کند:

1. سیاست حزبی: چت جی پی تی وارد بحث‌های سیاسی نمی‌شود و پاسخ‌های خود را به‌صورت عینی و بی‌طرف ارائه می‌دهد.
2. ایجاد بدافزار: برخلاف GPT-3.5، نمی‌توان از ChatGPT 4 برای تولید بدافزار استفاده کرد و OpenAI اقدامات کنترلی لازم را برای جلوگیری از این کار انجام داده است.
3. جنگ و خشونت فیزیکی: چت جی پی تی درباره موضوعات حساس مانند جنگ اوکراین اظهارنظر نمی‌کند.

در این موارد، زمانی که مدل ورودی کاربر را به‌طور کامل درک نمی‌کند، ممکن است پاسخ‌هایی تولید کند که به آن‌ها «هالوسینیشن» گفته می‌شود. این اتفاق به این دلیل رخ می‌دهد که مدل برای تولید پاسخ، بر داده‌های اولیه آموزشی و الگوهای دانشی تکیه می‌کند.

طبق توییتی از سم آلتمن، بنیان‌گذار OpenAI، ChatGPT 4 «به‌طور قابل توجهی کمتر دچار هالوسینیشن می‌شود» و توانایی ارائه پاسخ‌های دقیق و معتبر آن نسبت به نسخه‌های قبلی بهبود یافته است.

منبع – حساب توییتر سم آلتمن

جدیدترین مدل‌های GPT-5 و GPT-4

شرکت OpenAI به‌طور مداوم در حال ارتقا و بهبود قابلیت‌های مدل‌های GPT خود است؛ در ادامه، مقایسه‌ای جامع و کاربردی از جدیدترین مدل‌های GPT-5 و GPT-4 ارائه شده است:

نکات کلیدی مقایسه

• GPT-5 با توان پردازشی بسیار بالا، پنجره زمینه‌ای ۲۵۶,۰۰۰ توکن و قابلیت تحلیل داده‌های طولانی، بهترین گزینه برای کدنویسی، توسعه اپلیکیشن، حل مسائل پیچیده علمی و ریاضی و پروژه‌های حرفه‌ای است.
• GPT-4 با دقت و انعطاف‌پذیری مناسب، برای وظایف عمومی هوش مصنوعی، تولید محتوا، پاسخ به پرسش‌ها و تحلیل داده‌های متوسط بسیار کارآمد است.
• GPT-4 Turbo نسخه‌ای بهینه شده برای سرعت و کارایی بالا است و برای کاربردهای پرتقاضا و پروژه‌های تجاری که نیاز به پاسخ‌های سریع و حجم بالای پردازش دارند، ایده‌آل است.
• GPT-4o برای وظایف تخصصی و تحلیل‌های علمی، مالی و تحقیقاتی طراحی شده و عملکرد آن بسته به نیاز کاربر و داده‌های ورودی قابل تنظیم است.

این جدول و توضیحات به شما کمک می‌کند تا با توجه به نیازهای خود، بهترین مدل GPT را انتخاب کنید؛ چه برای کدنویسی و توسعه اپلیکیشن، چه برای کاربردهای عمومی، و چه برای پروژه‌های تحقیقاتی و تخصصی.

قیمت‌گذاری مدل‌های GPT

شرکت OpenAI برای مدل‌های مختلف خود قیمت‌های متفاوتی ارائه می‌دهد که معمولا بر اساس واحدهای ۱ میلیون یا ۱ هزار توکن تعیین می‌شود.

توکن چیست؟

توکن‌ها واحدهای زبانی هستند که مدل‌های GPT برای پردازش متن از آن‌ها استفاده می‌کنند. تقریبا ۱,۰۰۰ توکن معادل ۷۵۰ کلمه است. این سیستم به کاربران اجازه می‌دهد تا هزینه استفاده از مدل‌ها را دقیق و متناسب با حجم پردازش متن محاسبه کنند.

جدول مقایسه قیمت‌ها

نکات مهم درباره قیمت‌ها

• GPT-5 مناسب کاربرانی است که نیاز به پردازش داده‌های حجیم، کدنویسی پیچیده و تحلیل علمی یا تجاری گسترده دارند، اما هزینه آن نسبت به سایر مدل‌ها بالاتر است.
• GPT-5 mini و nano نسخه‌های اقتصادی‌تر برای کاربرانی هستند که می‌خواهند قابلیت‌های GPT-5 را با هزینه کمتر و در مقیاس کوچک‌تر تجربه کنند.
• GPT-4o و GPT-4.1 برای پروژه‌های عمومی و تجاری متوسط مناسب هستند و نسبت به GPT-5 هزینه مقرون‌به‌صرفه‌تری دارند.
• GPT-4o mini برای کاربردهای آزمایشی، آموزشی یا پردازش‌های کوچک ایده‌آل است.

چت جی پی تی

نکته کاربردی برای توسعه‌دهندگان

OpenAI همچنین API دستیار (Assistant API) ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان می‌توانند دستیارهای هوش مصنوعی خود را در اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌ها بسازند. در این حالت، تعداد توکن‌های استفاده شده بر اساس نرخ ورودی و خروجی مدل انتخاب شده محاسبه و صورتحساب صادر می‌شود.

سخن پایانی: GPT-5 و مسیر پیشرفت هوش مصنوعی

قابلیت‌های هوش مصنوعی با سرعتی چشمگیر در حال پیشرفت هستند و فراتر از انتظارات ما عمل می‌کنند. GPT-5 به‌طور قابل توجهی از GPT-4 و GPT-3.5 پیشی گرفته و با معرفی آن، مرزهای فناوری هوش مصنوعی حتی بیشتر جابه‌جا شده‌اند.

با وجود این پیشرفت‌های سریع، ضروری است که با دقت و احتیاط به این فناوری نگاه کنیم؛ سازمان‌ها و کاربران، در حالی که تلاش می‌کنند حداکثر بهره را از امکانات هوش مصنوعی ببرند، باید پیامدهای اخلاقی، خطرات احتمالی و تاثیرات اجتماعی آن را نیز به‌طور جدی بررسی کنند.

اولویت‌بندی استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی نه تنها برای حفظ حریم خصوصی و امنیت اهمیت دارد، بلکه تضمین می‌کند که نوآوری‌ها با ملاحظات اجتماعی و انسانی نیز همسو باشند. به عبارت دیگر، بهره‌گیری از قدرت بی‌حد و مرز GPT-5 و سایر مدل‌ها باید با مسئولیت‌پذیری، شفافیت و آگاهی کامل از تأثیرات آن همراه باشد تا هوش مصنوعی به ابزاری مفید و ایمن برای جامعه تبدیل شود.

سوالات متداول

۱. GPT-5 چه تفاوتی با GPT-4 و GPT-3.5 دارد؟
GPT-5 نسبت به نسخه‌های قبلی از نظر توان پردازشی، دقت و قابلیت استدلال گام‌به‌گام پیشرفت چشمگیری داشته است. این مدل می‌تواند مقالات علمی طولانی، پایگاه‌های کد و اسناد تجاری را پردازش کند و در زمینه‌های کدنویسی، نوشتن و تحلیل داده‌ها عملکرد بهتری ارائه دهد. همچنین پنجره زمینه‌ای ۲۵۶,۰۰۰ توکن آن امکان حفظ و استفاده از اطلاعات بیشتر در مکالمات را فراهم می‌کند.

۲. ChatGPT 4 چه قابلیت چندرسانه‌ای دارد؟
برخلاف GPT-3.5 که فقط متن را پردازش می‌کرد، ChatGPT 4 چندرسانه‌ای (Multimodal) است و می‌تواند متن و تصاویر را دریافت و تحلیل کند. به‌عنوان مثال، می‌تواند تصاویر ورودی را تحلیل کرده و بر اساس آن کد برنامه یا پاسخ مناسب ارائه دهد. این ویژگی امکان تولید محتوا و برنامه‌های پیچیده با کمک ورودی‌های تصویری و متنی را فراهم می‌کند.

۳. هزینه استفاده از GPT-5 و سایر مدل‌ها چگونه محاسبه می‌شود؟
OpenAI هزینه مدل‌ها را بر اساس تعداد توکن‌ها محاسبه می‌کند. تقریبا ۱,۰۰۰ توکن معادل ۷۵۰ کلمه است. به‌طور مثال، GPT-5 برای ۱ میلیون توکن ورودی حدود ۱,۲۵۰ دلار و برای ۱ میلیون توکن خروجی حدود ۱۰,۰۰۰ دلار هزینه دارد. نسخه‌های mini و nano برای استفاده اقتصادی‌تر ارائه شده‌اند و GPT-4 و GPT-4 Turbo نیز هزینه کمتری دارند.

۴. آیا GPT-5 برای حل مسائل علمی و ریاضی پیچیده مناسب است؟
بله، GPT-5 به دلیل توان پردازشی بسیار بالا و قابلیت پردازش گسترده داده‌ها، می‌تواند مسائل علمی و ریاضی پیچیده مانند معادلات دیفرانسیل، تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی فرآیندها را به‌صورت دقیق و گام‌به‌گام حل کند. این ویژگی GPT-5 را به گزینه‌ای مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و برنامه‌نویسان حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

۵. چگونه می‌توان از GPT-5 و سایر مدل‌ها به‌طور مسئولانه استفاده کرد؟
استفاده مسئولانه شامل رعایت حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و رعایت اصول اخلاقی است. سازمان‌ها و کاربران باید هنگام بهره‌گیری از GPT-5 و سایر مدل‌ها، پیامدهای اجتماعی و اخلاقی را مدنظر قرار دهند و از کاربردهای خطرناک یا غیرقانونی اجتناب کنند. OpenAI نیز محدودیت‌هایی در زمینه تولید محتواهای خشونت‌آمیز، بدافزار یا نظرات سیاسی اعمال کرده است.

اشتراک اپل آرکید