مزیت اصلی این مدلها، هزینه کمتر نسبت به سرویسهای بسته شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic است. با این حال، بسیاری از کاربران و شرکتها همچنان برای دسترسی به امکانات پیشرفته از سرویسهای تجاری مانند خرید ChatGPT استفاده میکنند.
بر اساس گزارش TechCrunch ،Dean W. Ballمدیر بخش آیندهپژوهی استراتژیک OpenAI، پیشتر پیشنهاد داده بود دولت آمریکا برای ایجاد محدودیتهای احتمالی علیه مدلهای متنباز اقدام کند؛ اظهارنظری که با واکنشهای زیادی از سوی فعالان حوزه فناوری روبهرو شد.
چرا مدلهای متنباز برای OpenAI نگرانکننده هستند؟
مدلهای Open-weight یا متنباز به کاربران و شرکتها اجازه میدهند مدل هوش مصنوعی را روی زیرساختهای خود اجرا کرده و آن را شخصیسازی کنند.
مزیت اصلی این مدلها، هزینه کمتر نسبت به سرویسهای بسته شرکتهایی مانند OpenAI و Anthropic است. اگر کاربران بیشتری به سمت مدلهای باز بروند، ممکن است درآمد و بازگشت سرمایه شرکتهایی که میلیاردها دلار برای توسعه مدلهای اختصاصی هزینه کردهاند کاهش پیدا کند.
Braden Hancock، همبنیانگذار Snorkel AI، معتقد است مدلهای متنباز قدرتمند باعث کاهش قیمت خدمات هوش مصنوعی میشوند، اما لزوماً به معنی کاهش استفاده از AI نیستند.
آیا آمریکا باید مدلهای هوش مصنوعی چین را محدود کند؟
یکی از بحثهای اصلی در آمریکا، نگرانی درباره مدلهای هوش مصنوعی توسعهیافته در چین است. برخی سیاستگذاران نگران هستند این مدلها بتوانند دادههای کاربران آمریکایی را در اختیار دولت چین قرار دهند.
با این حال، برخی کارشناسان معتقدند اجرای مدلهای متنباز روی سرورهای آمریکایی احتمال نشت داده به چین را کاهش میدهد؛ هرچند چنین خطری کاملاً غیرممکن نیست.
نگرانی دیگر، احتمال وجود سوگیریهای سیاسی یا تفاوت در محدودیتهای ایمنی این مدلها است. برخی مدلهای چینی ممکن است محدودیتهای متفاوتی نسبت به مدلهای آمریکایی داشته باشند.
طرفداران مدلهای باز: محدودیت باعث کاهش امنیت نمیشود
مدافعان هوش مصنوعی متنباز معتقدند محدود کردن این مدلها میتواند باعث تمرکز بیش از حد قدرت در اختیار چند شرکت بزرگ شود.
Clem Delangue، مدیرعامل Hugging Face، اعلام کرده است که محدود کردن مدلهای باز باعث ایمنتر شدن AI نمیشود، بلکه میتواند قدرت را در دست تعداد محدودی شرکت متمرکز کند و مشارکت پژوهشگران و توسعهدهندگان را کاهش دهد.
طرفداران این رویکرد به موفقیت پروژههایی مانندPyTorchاشاره میکنند؛ یک پروژه متنباز که با مشارکت گسترده جامعه توسعهدهندگان به استاندارد صنعت یادگیری عمیق تبدیل شد.
رقابت آمریکا و چین در مسیر آینده هوش مصنوعی
برخی کارشناسان معتقدند اگر آمریکا قصد دارد سرعت رشد چین در حوزه هوش مصنوعی را کاهش دهد، تمرکز باید بیشتر روی محدودیت صادرات تراشههای پیشرفته باشد، نه جلوگیری از استفاده از مدلهای متنباز.
در همین حال، شرکتهایی مانند Nvidia و Thinking Machines Lab نیز در تلاش هستند کسبوکارهایی بر پایه مدلهای باز ایجاد کنند.
آینده صنعت هوش مصنوعی همچنان تحت تأثیر رقابت میان مدلهای متنباز و اختصاصی قرار دارد. برای دنبال کردن جدیدترین تحولات این حوزه میتوانید بخش اخبار هوش مصنوعی سایت را دنبال کنید.
