ریپلینگ برای کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی ابزار ساخت

شرکت نرم‌افزاری ریپلینگ پس از آن‌که هزینه استفاده داخلی‌اش از مدل‌های هوش مصنوعی به میلیون‌ها دلار رسید، ابزار جدیدی برای سنجش هزینه و بهره‌وری کارکنان معرفی کرده است. این محصول با نام AI Spend Console برای ردیابی و مدیریت مصرف توکن در سازمان‌ها طراحی شده است. ([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/08/07/after-rippling-blew-millions-on-ai-in-months-it-built-an-employee-roi-tool/))

از افزایش هزینه تا ساخت داشبورد مدیریتی

به گفته ریپلینگ، این شرکت در مقطعی در مسیر آن بود که حدود ۴۰ درصد از بودجه نیروی انسانی بخش تحقیق‌وتوسعه خود را صرف توکن‌های هوش مصنوعی کند. رشد هزینه‌ها نیز ماه‌به‌ماه ادامه داشت و بررسی داخلی نشان داد بخش کوچکی از کارکنان سهم بزرگی از مصرف کلی را به خود اختصاص داده‌اند. ([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/08/07/after-rippling-blew-millions-on-ai-in-months-it-built-an-employee-roi-tool/))

AI Spend Console هزینه مصرف مدل‌ها را در سطح کارکنان، تیم‌ها و نقش‌های شغلی نمایش می‌دهد و آن را با شاخص‌هایی مانند تعداد درخواست‌ها و خروجی کاری مقایسه می‌کند. ریپلینگ می‌گوید پس از استفاده از این سامانه و هدایت درخواست‌ها به مدل‌های مناسب‌تر، سهم هزینه توکن از بودجه نیروی انسانی بخش تحقیق‌وتوسعه از حدود ۴۰ درصد به نزدیک ۱۵ درصد کاهش یافت؛ بدون آن‌که حجم استفاده از هوش مصنوعی کاهش پیدا کند. ([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/08/07/after-rippling-blew-millions-on-ai-in-months-it-built-an-employee-roi-tool/))

این رویکرد نشان می‌دهد شرکت‌ها در کنار دسترسی به ابزارهایی مانند خرید اکانت‌های هوش مصنوعی، به راهکارهایی برای انتخاب مدل متناسب با هر وظیفه و کنترل هزینه‌ها نیاز دارند. ریپلینگ همچنین در محصول خود یک درگاه هوش مصنوعی ساخته است تا درخواست‌ها را بر اساس هزینه و عملکرد میان مدل‌های مختلف توزیع کند.

اهمیت این موضوع برای صنعت فناوری در آن است که سازمان‌ها دیگر فقط به دنبال افزایش استفاده از هوش مصنوعی نیستند؛ بلکه می‌خواهند بازده واقعی آن را اندازه‌گیری کنند. ریپلینگ اعلام کرده است که استفاده از این ابزار در خارج از تیم‌های مهندسی هنوز در حال توسعه است و برای گسترش دسترسی کارکنان، باید ارتباط میان مصرف توکن و افزایش بهره‌وری روشن باشد. ([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/08/07/after-rippling-blew-millions-on-ai-in-months-it-built-an-employee-roi-tool/))