قطع یک خط انتقال برق در نزدیکی واشنگتن دیسی، مشکل روبهرشد مراکز داده هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر شبکه برق را آشکار کرد. این رویداد بدون ایجاد خاموشی گسترده، موجب نوسان ولتاژ و چشمکزدن چراغها در بخشهایی از منطقه شد.
خروج همزمان مراکز داده از شبکه
شبکه برق معمولاً باید در چند ثانیه پس از چنین اختلالی به وضعیت عادی بازگردد، اما این بار روند بازیابی بیش از ۱۰ دقیقه طول کشید. بر اساس دادههای منتشرشده، حدود ۳.۱ گیگاوات بار در فاصلهای نزدیک به ۳۰ ثانیه از شبکه خارج شد و در اوج نوسان، حدود ۳.۴۹ گیگاوات برق اضافی روی شبکه قرار گرفت.
مراکز داده پس از تشخیص افت ولتاژ، به منابع برق پشتیبان سوئیچ کردند. از آنجا که تعداد زیادی از این مراکز در منطقهای نزدیک به هم قرار دارند، تصمیم آنها برای قطع اتصال تقریباً همزمان گرفته شد و کاهش ناگهانی تقاضا، به افزایش فشار روی شبکه انجامید. این اتفاق در منطقه تحت مدیریت اپراتور PJM رخ داد؛ منطقهای که از نیوجرسی تا ایلینوی را پوشش میدهد.
اهمیت این رویداد با رشد استفاده از هوش مصنوعی بیشتر میشود، زیرا آموزش مدلها و اجرای زیرساختهای پردازشی به برق زیادی نیاز دارد. گزارش TechCrunch اشاره میکند که سهم مراکز داده از بار شبکه PJM ممکن است تا سال ۲۰۴۰ به ۲۴ درصد برسد؛ بنابراین اختلالهای مشابه میتوانند در آینده اثر گستردهتری داشته باشند.
یکی از راهکارهای مطرحشده، استفاده از سامانههای باتری و مبدلهای توان در سطح کل پردیس مرکز داده است. چنین سامانهای میتواند هنگام افزایش برق، باتریها را شارژ و هنگام افت جریان، انرژی مورد نیاز سرورها را تأمین کند. مدیریت مرحلهای قطع یا اتصال دوباره مراکز داده و الزام آنها به تحمل اختلالهای کوتاهمدت نیز از دیگر راهکارهای پیشنهادی است. برای آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و سرویسهای مرتبط، میتوانید از صفحه خرید اکانتهای هوش مصنوعی فراسیب دیدن کنید.
